北大的图书馆整理的很好，这花费了杨锐一些功夫，但他还是找到了三篇论文分别发表在三个中文期刊中。

    研究生三年，发表三篇论文，这是挺不错的成绩了，怪不得李鑫想继续做学术。

    杨锐倒是点了一下头。后世的研究生大多是从二年级开始做研究的，只有比较厉害的，又遇到厉害的导师，才能从一年级开始，所以，后世的研究生，三年也就发表一两篇论文，以得到一篇sci论文为目标。

    80年代的研究生其实更晚一些，他们往往需要在研一的时候补课，研二的时候上课，好在不用找工作，总有一年半左右的研究时间，三篇论文算是相当不错的成绩了。

    杨锐将三本期刊借出来，先大致的翻了起来。

    80年代的国内期刊评价体系是很混乱的，只是期刊数量还少，总体显的高端。

    李鑫的论文位置都不错，三篇都是非晶态金属的实验论文。非晶态金属其实就是金属玻璃，在80年代属于热点研究，读博继续研究，确实是个很不错的方向。

    然而，当杨锐具体读起了论文的时候，却发现了其间的问题。

    三篇论文中的两篇，用的数据都是同一次实验。

    这其实很容易理解，有些实验费时费力费钱，成功率也小，好不容易做出来了，肯定想要充分利用。

    不过，利用的方式也很多，深入研究并引用前文是最正当的程序，可另一方面，一旦引用了前文，本篇论文的独创性就大打折扣了，遇到严苛或不认真的审稿人，被驳回的几率很高。

    比如pcr的发明人穆里斯，他的首篇pcr论文发表于《自然》，之后的深入研究重做了新的实验，却因为没有说明与《自然》发表的论文的不同，而被《科学》拒绝，最后只能去了《酶学方法》。

    为了减少被拒的几率，很多论文作者就不会引用同实验的前文。

    这是一个灰色地带，不受待见，但确实存在。

    审稿人也不是每篇论文都看过，每篇论文都记得，即使发现了被拒，其实也没有多少麻烦，审稿人又不是学术警察，即使多嘴说上两句，也不会怎么样。

    只有少数国家，才会有严格的学术管理，可即使如此，学术这么高端的东西，学者都那么忙，想要真正的严格管理，也是很难做到的。

    而且，许多学者也不畏惧惩戒，大不了辞职去私营公司工作好了。便是80年代中国这样的环境，一名水平普通的研究员，或许会在北京混的不好，但只要愿意离开北京，全国尽是可去之处，仍然会有很多的地方企业来招揽的，所以，比起学术不端那软弱无力的惩戒，把握眼前，将职称和名气快速提高变的更划算了。

    李鑫显然也走了一条小捷径。

    他没有引用自己前面的论文，从而令自己的第二篇论文变成了一篇全新的论文。

    杨锐仔细的读了它们，很快明白了为什么。

    李鑫的两篇文章，根本是雷同作。

    这可比两篇文章用一个实验过分的多。

    确定了此点，杨锐才掏出纸笔，默默的计算起来。

    一会儿，李鑫的两篇论文的秘密就呈现了出来，无非是数字游戏罢了。

    第一篇论文讨论成功率，第二篇论文讨论失败率，第一篇论文做函数曲线，第二篇论文用表格代替。

    不仔细看的话，还会以为他是过度使用，仔细一看，其实就是把一篇论文重写了一遍。

    这当然比重做一次实验简单的多，说不定还能省下实验经费来吃几顿好的。

    “要是举报的话，至少是一个内部丑闻了。”杨锐想了想，将三篇期刊收起来，准备借出去再看，这自然是他在图书馆的又一特权。

    前面仔细看过的两本期刊收起来了，杨锐拿起第三本期刊的时候，却是突然想到：这货成功了一次，怎么又写了一篇完全不同的论文？如果论文是真的，怎么不再重复利用一次？

    所谓狗改不了****，李鑫现在用的手段，还是比较新鲜的技能，好不容易学会了，只用一次也太可惜了。

    杨锐于是坐了下来，重新翻开第三篇论文，细细“品鉴”。

    作为一名中国研究生，必须要有鉴别真假论文的能力，尤其是中文期刊发表的论文数据和结果，能不用就别用，否则就是把自己的论文建筑在沙子上。而若是自己准备论文造价，那更是如此，你不能把沙子建筑在沙子上，那样塌的太快了。

    与后世的造价手段相比，李鑫的手段就传统和经典的多了。

    杨锐很快从他实验数据里，发现了一条漂亮的实验线。

    太漂亮了，以至于与论文完美结合。

    “看来得找个人把这个论文重做一遍。”杨锐脑筋一转，就想到了魏振学。

    ……
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第317章 重做试验

    “你要我做金属玻璃的实验？”魏振学只听杨锐说了一半，就叫了起来：“我是做化学的没错，可咱不做这个啊，你也是搞研究的人，不能看见化学的项目就让我做吧，我不做。( )”

    “不是让你做出来，是让你重复试验，检查它的数据，你不觉得数据太漂亮了？画出来的曲线几乎和经典曲线一样了，数据处理都快省下了。”同样的实验，数据好看的解释起来就简单，说服力更强，数据不好看的就需要用数字和计算来解释了，难度更高，说服力更弱，这就好像车辆走匀速直线运动好计算解释，车辆要是走堵车运动，计算解释肯定比堵车本身要烦的多。

    研究员追求漂亮而经典的曲线，这是最好的实验数据，然而，现实的实验大多数都是不好看的数据组成的，经典曲线可遇而不可求，尤其是国内目前的实验条件，你不能指望筛眼比黄豆还大的筛子下面只有芝麻。

    魏振学被杨锐转移了视线，低头重看论文，一会儿说：“是挺漂亮的……但我也不是研究这个的！我想做化合物合成，不想做金属玻璃。

    “搞研究做实验的，哪个不是边学边做的？你先把金属玻璃的实验做出来，以后我资助你搞化合物合成。”

    魏振学被说的有些心动了，问：“那我就照他论文的模样重复一遍。”

    “只重复一遍不行，你必须做出结果来，或者证明这个结果做不出来。”杨锐停了一下，道：“对外的话，你就以这篇论文为比较，做一个延伸论文，如果结果证明李鑫的论文确实可行，你就当什么事都没发生，投稿发表好了，算是给李鑫增加一个引用。如果结果证明李鑫的论文不可行，你就以自己的论文受到了影响，向杂志社和李鑫的单位投诉。”

    杨锐现在只是怀疑，他也不能肯定李鑫的论文就一定造假。人家万一是真的走****运，做出了漂亮曲线呢？

    魏振学又看了作者的名字和单位地址，说：“重做论文也不好做呢，我以前搞煤化工的，和轻工不一样。”

    “我知道，可你不能继续做重工吧，总要转一个方向。”

    “我想做化合物合成。”

    “化合物合成这个方向当然好，我不反对，现在是想找你先做这个实验，是你帮我忙啊。”